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Facebook: 1000 millones de personas se conectaron el lunes

 

Desde hace más de dos años la red social Facebook superó 1000 millones de usuarios, pero si eso les parece poco, el lunes último esa misma cantidad de personas utilizó el servicio en un lapso de 24 horas por primera vez en la historia del sitio web de amistades.

“El lunes una de cada siete personas en la Tierra usó Facebook para conectarse con sus amigos y familia. Cuando hablamos de nuestras finanzas usamos números en promedio, pero esto es diferente. Esta es la primera vez que alcanzamos este hito y solo es el inicio de conectar a todo el mundo”, resaltó Mark Zuckerberg, creador de la red social.

El creador del sitio añadió que está orgulloso del progreso que ha realizado su comunidad, cuyo objetivo es “dar a cada persona una voz” y “promover entendimiento e incluir a todos en las oportunidades de un mundo moderno”.

Se calcula que en la actualidad Facebook cuenta con un billón y medio de personasen todo el mundo.

En Perú 14 millones de personas acceden cada mes a Facebook.

Desarrollan método automático para identificar lenguaje satírico en mensajes de Twitter

En la tradición del periodismo satírico, que explica los hechos en tono de humor, es habitual que los contenidos recurran a la sátira. También a ella recurren los textos en los que la ficción se presenta como realidad a través de la exageración, el absurdo o la parodia. En este tipo de acto comunicativo el objetivo no es solo meramente informar, sino criticar o denunciar.

Pues bien, los científicos Francesco Barbieri, Francesco Ronzano y Horacio Saggion de la Universidad Pompeu Fabra (UPF) han desarrollado un sistema de clasificación capaz de distinguir en las redes sociales los tuits satíricos y no satíricos en lengua castellana. Además, detecta este tipo de lenguaje independientemente de la cuenta de Twitter que lo origina.

Para conseguirlo, los autores, del Grupo de Investigación en Procesamiento del Lenguaje Natural (TALN) en el Departamento de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (DTIC) de la UPF, han desarrollado un método basado en un modelo computacional que sirve para analizar las propiedades de las palabras.

El estudio lo han publicado en la revista Procesamiento del Lenguaje Natural y ha recibido el premio al mejor artículo en la última edición del congreso de la Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural (SEPLN2015), celebrado en Alicante del 16 al 18 de septiembre.

El modelo computacional utilizado ahora es una extensión de otro publicado en 2014 por los propios autores, destinado a la detección de la ironía en las redes sociales.

El estudio del sarcasmo, el humor, la ironía y la subjetividad en los textos “es de gran importancia para el desarrollo de los sistemas de comprensión del lenguaje y para la comunicación hombre-máquina “, resalta Saggion, por lo que constituye una de las líneas de investigación del grupo TALN.